Extraer texto de imágenes utilizando Power Automate

Extraer texto de imágenes utilizando Power Automate

En este post aprenderemos cómo podemos extraer texto de imágenes usando el modelo de Reconocimiento de Texto en Power Automate. Con la ayuda del modelo de reconocimiento de texto en Power Automate podemos extraer fácilmente el texto de las imágenes.

El modelo de reconocimiento de texto está disponible como un modelo pre-construido en Power Automate. Este utiliza la técnica de OCR para reconocer el texto de un archivo de imagen.

Facebook viral: 'Brutal': conoce el origen del meme que está causando furor  en las redes sociales | Fotos | Video | Viral | Bratz Fashion Pixies |  Dylan | Jimmy Neutrón | México | Redes Sociales | La República

Así que, ¡comencemos!

Paso Nro. 1: Iniciamos sesión o seleccionamos nuestra prueba gratuita de 30 dias.

Portal de Power Automate: https://powerautomate.microsoft.com/es-es/

Paso Nro. 2: Nos encontramos en la pantalla principal. En el cuadro verde de lado izquierdo podemos encontrar todas las secciones disponibles tales como nuestros flujos ya creados, plantillas, conectarnos con mas de los 275 conectores disponles, etc.

En el centro nos previsualiza las plantillas disponibles para usar. Marcadas de color rojo.

Paso Nro. 3: Nos dirigimos a la sección de + Crear >> Flujo de nube instantánea.

Paso Nro. 4: Agregamos un nombre a nuestro nuevo flujo instantáneo. Posteriormente, agregamos un desencadenador de flujo manualmente y creamos..

Paso Nro. 5: Se abrirá una nueva ventana. Donde esta nuestro lienzo de trabajo.

Donde vamos a agregar una entrada del tipo Archivo es decir vamos a poder introducir una imagen o PDF para que puede reconocer el texto.

Posteriormente le damos clic en + nuevo paso.

Paso Nro. 6: Buscamos AI Builder y a continuación, seleccione el componente de predecir.

Paso Nro. 7: Seleccionamos el modelo pre-construido es decir TextRecognition model en el campo de Modelo.


Paso Nro. 8: Seguidamente en el campo de Imagen agregamos la variable de entrada definida como File, este proceso reconocerá texto en una imagen o un documento PDF en la lista de acciones.

Posteriormente le damos clic en + nuevo paso.
Paso Nro. 9: Inicializamos una variable del tipo Matriz (Array) y la llamamos como Entrada.

Paso Nro. 10: Buscamos la acción de Anexar a la variable a la matriz.


Paso Nro. 11: Anexamos la variable de entrada que inicializamos (Entrada) y en valoramos el campo lines del modelo.

Se abrirá un nuevo proceso.
Paso Nro. 12: En el campo de valor del paso anterior borramos lines y agregamos Deteccion text.


Paso Nro. 13: Ahora se creara un proceso dentro de otro. Hay que tener mucho cuidado en este paso, porque se agregará un componente como elemento actual.

Lo borramos ese componente (Elemento actual) y agregamos el componente lines.


Paso Nro. 14: Agregamos un nuevo paso y nos dirigimos a la pestaña de Integrado y seleccionamos «Operación de datos».

Paso Nro. 15: Seleccionamos Redactar.


Paso Nro. 16: Casi por ultimo en Redactar para poder construir todo el reconocimiento de texto y que salga en una sola variable.
En entrada llamamos a la variable Entrada.


Paso Nro. 17: Finalmente para poder ver que se extrajo el texto de imágenes. Lo almacenamos en un libro de excel, el mismo situado en OneDrive.

Entonces buscamos el componente de agregar una fila en una tabla.

Paso Nro. 18: La ubicación la seleccionamos de OneDrive for bussines en OneDrive. Seleccionamos la ubicación del archivo y seleccionamos la tabla en donde vamos a almacenar.

En este caso en el campo Name almacenare la fecha y el comments la salida del texto.

Estos campos pueden varían a como se llaman su columnas en la tabla de excel.

Paso Nro. 19: Aquí, vamos a comprobar todo el ejemplo en el que voy a subir un archivo de imagen y otro un documento PDF con esto va a extraer el texto de la imagen.

IMAGEN

PDF

Gracias por su atención! Deje un comentario a continuación por si tienes alguna duda o consulta.

Imágenes para Crear Memes - Imagenes chistosas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *